Vorträge

Donnerstag, 3. März 2005

Raum 0’115   Eröffnung
Chairman: Prof. Dr. E. Rödel, Humboldt-Universität zu Berlin
9:30

10:30
Begrüßungsworte und Eröffnung der 9. KSFE

  • Prof. Dr. Egmar Rödel, Chairman der 9. KSFE
  • Dr. Peter Schirmbacher, Direktor des Computer- und Medienservice der Humboldt-Universität zu Berlin
  • Lothar Binding, MdB
  • Jost Doerken, General Manager SAS Deutschland GmbH

Preisverleihung SAS Mining Challenge 2004

10:30

11:00
Pause
Raum 0’115
SAS9
Raum 0’110
Datenmanagement
Sitzungsleitung: R. Meister,
TFH Berlin
Sitzungsleitung: M. Hollenhorst,
Universität Gießen
11:00 R. Strüby
SAS Deutschland, Heidelberg

 Moderne statistische Analysen mit SAS Personal Analytics

11:00 J. Heitzig
Statistisches Bundesamt, Wiesbaden

 Statistische Geheimhaltung bei komplexen Analysen mit SAS

11:30 H. Schreiter
SAS Deutschland, Heidelberg

 SAS 9: Leistung und Performance für alle Anwender und Prozesse

11:30 Th. Rüdiger
AXA Service AG

 Der SAS-Betriebsausflug in die Microsoft-Welt – Datenexport made easy

12:00 D. Hildebrandt
SAS Deutschland, Heidelberg

 Ausgabe Ihrer Ergebnisse – wann und wie immer Sie wollen ODS DOCUMENT und ODS MARKUP

12:00 P. E. Rudolph, A. Tuchscherer
FBN Dummerstorf
C. Ortseifen
Universität Heidelberg

 Datenaustausch zwischen SAS 9.1.2 und MS Excel / Access 2003 mittels ODBC

12:30

13:30
Pause
Raum 0’115
SAS9
Raum 0’110
Medizinische Statistik
Raum 0’101
Datenmanagement
Sitzungsleitung: N. Kleekamp,
Universität Jena
Sitzungsleitung: A. Christmann,
Universität Dortmund
Sitzungsleitung: H. Redlich,
Universität Potsdam
13:30

15:00
C. Ortseifen
Universität Heidelberg

 Tutorium: Einführung in die SAS/Enterprise Guide Software für SAS-Anwender

13:30 H.-P. Altenburg
DKFZ Heidelberg

 Über die Umsetzung von Matching-Verfahren mit Hilfe des SAS-Systems

13:30 B. Allmann
SAS Deutschland, Heidelberg

 Eine Web-basierte SAS Lösung für das Datenmanagement klinischer Studien

14:00 Th. G. Grobe
Institut für Sozialmedizin, Epidemiologie und Gesundheitssystem-forschung (ISEG), Hannover

 Zuordnung von Ereignisintervallen zu Bezugszeiträumen in größeren Datenbeständen

14:00 A. Gerlach, M. Kaufmann, H. Roßner
Universitäts-Klinikum Freiburg

 Entwicklung eines GCP konformen Datenmanagement Systems in SAS

14:30 K. Hohl, R. Muche, Ch. Ring
Universität Ulm
Christoph Ziegler
Boehringer Ingelheim Pharma GmbH

 Fehlende Werte in der (Regressions-) Analyse von Datensätzen: zwei SAS-Makros

14:30 T. Dannewald, D. Temme
Humboldt-Universität zu Berlin

 Der Einfluss von Wechselkursschwankungen auf das Wettbewerbsverhalten. Das Beispiel der Preissetzung Europäischer Biermarken in Nordamerika

15:00

15:30
Pause
Raum 0’115
Programmierung
Raum 0’110
Medizinische Statistik
Sitzungsleitung: H. Stürzl,
Dade Behring, Marburg
Sitzungsleitung: R.-H. Bödeker,
Universität Gießen
15:30 S. Arends
Roche Diagnostics GmbH
U. Weiss
Weiss-IT Freiburg

 Effizienzsteigerung der Weiterentwicklung und Validierung von Applikationen durch Test-Automatisierung

15:30 A. Mangold
HMS GmbH Heidelberg

 Colibri: ein SAS-Server für validierte Statistiksoftware

Raum 0’115
Tipps & Tricks
16:00

17:30
M. Kappler
BGFA Ruhr-Universität Bochum
G. Pfister
iCASUS GmbH
H. Stürzl
Dade Behring
C. Ortseifen
Universität Heidelberg

 Tipps und Tricks für den leichteren Umgang mit der SAS Software

16:00 O. Gefeller, A. Pfahlberg
Universität Erlangen-Nürnberg

 Ein Test auf ‚kohärente Alternativen‘ mit dem SAS Makro POSET

16:30 D. Knoerzer, M. Burke, D. Hauschke
ALTANA Pharma AG

 Number-Needed-to-Treat, Eigenschaften und Darstellung einer beliebten aber nicht unproblematischen Relevanz-Kenngröße

17:00 H.-J. Carius
SAS Deutschland, Heidelberg

 SAS Scientific Discovery Solutions – SAS Lösungen für die Analyse molekularbiologischer Daten

17:30 Ende der Vorträge am ersten Tag    Abendveranstaltung

Freitag, 4. März 2005

Raum 0’115
SAS9
Raum 0’110
Statistik
Raum 0’101
Datamining / Textmining
Sitzungsleitung: R. Muche,
Universität Ulm
Sitzungsleitung: E. Rödel,
Humboldt-Universität zu Berlin
Sitzungsleitung: S. Mack,
SAS Institute GmbH
9:00

10:30
R. Minkenberg
Repges & Partner GmbH Aachen

 Tutorium: Power- und Fallzahlanalyse mit SAS9

9:00 B. Jäger, K.-E. Biebler
Universität Greifswald
P. E. Rudolph
FBN Dummerstorf

 Sequenzielle Tests mit SAS

9:00 St. Callsen, S. Steinberg
Bauer Verlagsgruppe

 Schätzung von Nachfragefunktionen und entgangener Verkäufe im Verlagswesen mit Methoden des Data Mining

9:30 D.-J. Deters, W. Kössler, W. F. Lesener
Humboldt-Universität zu Berlin

 Ein SAS-Bediensystem für Lokationstests

9:30 H.-G. Lindner
Fachhochschule Frankfurt am Main

 Humankapitalbewertung mit SAS

10:00 C. Lütkebohmert, A. Gandy, U. Jensen
Universität Hohenheim

 Anwendung von Methoden der Survival Analysis auf ein versicherungs-mathematisches Problem

10:00 O. Basegmez, L. Schmidt-Thieme
Universität Freiburg

 Vorhersage von Kundeninteresse und Kaufentscheidungen für Online-Beratungssysteme

10:30 E. Moll
Biologische Bundesanstalt für Land- und Forstwirtschaft

 SAS/AF-Anwendung zur Planung und Auswertung ein- bis dreifaktorieller (vollständiger) Feldversuchsanlagen

10:30 J. Wellmann,
Universität Münster
D. Taeger
BGFA Ruhr-Universität Bochum
Th. Behrens
Universität Bremen
R. Kim, H. Maurer
Universität Münster

 Relative Risiken aus einem log-linearen Modell unter Berücksichtigung der Randbedingungen durch die SAS-Prozedur NLP

10:30 F. Zander, T. Fernández-Steeger
Bauer Verlagsgruppe

 Von Kundenhaltbarkeit und Kundenwert zum modernen Kundenservice – Entwicklung von Kundenwertmodellen und Optimierung der Kundenbindung

11:00

11:30
Pause
Raum 0’115
SAS9
Raum 0’110
Biometrie
Raum 0’101
Lehre
Sitzungsleitung: H.-P. Altenburg,
DKFZ Heidelberg
Sitzungsleitung: H. Thöni,
Universität Hohenheim
Sitzungsleitung: E. Schumacher,
Universität Hohenheim
11:30 R. Strüby
SAS Deutschland, Heidelberg

 Analysekonzepte der 3. Generation des SAS Enterprise Guide

11:30 J. Möhring, A. Büchse, H.-P. Piepho
Universität Hohenheim

 Auswertung von landwirtschaftlichen Sortenversuchen mit PROC MIXED – Spagat zwischen Theorie und Praxis

11:30 A. Christmann, M. Thöne, G. Knapp, J. Hartung
Universität Dortmund

 SAS Software in der Lehre des FB Statistik der Universität Dortmund
– Ein Erfahrungsbericht –

12:00 W. F. Lesener
Humboldt-Universität zu Berlin

 Interaktive Landkarten mit SAS9

12:00 A. Zenk, V. Michel
Landesforschungsanstalt für Landwirtschaft und Fischerei MVP
J. Möhring
Universität Hohenheim

 Einbindung neuer Modelle zur Routineauswertung von landwirtschaftlichen Versuchen mit Hilfe von SAS-Makros

12:00 M. Falk, F. Marohn, B. Tewes, D. Hofmann, M. Macke, P. Dinges, R. Michel
Universität Würzburg

 „A First Course on Time Series Analysis with SAS“, ein Open-Source Projekt

12:30 J. Schröder
SAS Deutschland, Heidelberg

 Basel II / Risikomanagement

12:30 J. Spilke, N. Mielenz
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

 Nutzung von Gibbs-Sampling für die Schätzung fester Effekte und Hypothesenprüfung bei kleinen und unbalancierten Daten – eine Simulationsstudie

12:30 H.-G. Lindner
Fachhochschule Frankfurt am Main

 Einsatz des Enterprise Guide in der Lehre: Data Warehousing zum Anfassen und Explorieren

13:00

14:00
Pause
Raum 0’115   Abschluss
Leitung: R.-H. Bödeker, Vorstand des Vereins „Kooperation der SAS Anwender in Forschung und Entwicklung e.V.“
14:00

ca. 14:30
Best Paper Award der 9. KSFE 2005

Ausblick auf die 10. KSFE 2006