Vorträge | KSFE e.V.

Donnerstag, 3. März 2005

Raum 0’115 Eröffnung
Chairman: Prof. Dr. E. Rödel, Humboldt-Universität zu Berlin
9:30 – 10:30	Begrüßungsworte und Eröffnung der 9. KSFE Prof. Dr. Egmar Rödel, Chairman der 9. KSFE Dr. Peter Schirmbacher, Direktor des Computer- und Medienservice der Humboldt-Universität zu Berlin Lothar Binding, MdB Jost Doerken, General Manager SAS Deutschland GmbH Preisverleihung SAS Mining Challenge 2004

10:30 – 11:00	Pause

Raum 0’115 SAS9		Raum 0’110 Datenmanagement
Sitzungsleitung: R. Meister, TFH Berlin		Sitzungsleitung: M. Hollenhorst, Universität Gießen
11:00	R. Strüby SAS Deutschland, Heidelberg Moderne statistische Analysen mit SAS Personal Analytics	11:00	J. Heitzig Statistisches Bundesamt, Wiesbaden Statistische Geheimhaltung bei komplexen Analysen mit SAS
11:30	H. Schreiter SAS Deutschland, Heidelberg SAS 9: Leistung und Performance für alle Anwender und Prozesse	11:30	Th. Rüdiger AXA Service AG Der SAS-Betriebsausflug in die Microsoft-Welt – Datenexport made easy
12:00	D. Hildebrandt SAS Deutschland, Heidelberg Ausgabe Ihrer Ergebnisse – wann und wie immer Sie wollen ODS DOCUMENT und ODS MARKUP	12:00	P. E. Rudolph, A. Tuchscherer FBN Dummerstorf C. Ortseifen Universität Heidelberg Datenaustausch zwischen SAS 9.1.2 und MS Excel / Access 2003 mittels ODBC

12:30 – 13:30	Pause

Raum 0’115 SAS9		Raum 0’110 Medizinische Statistik		Raum 0’101 Datenmanagement
Sitzungsleitung: N. Kleekamp, Universität Jena		Sitzungsleitung: A. Christmann, Universität Dortmund		Sitzungsleitung: H. Redlich, Universität Potsdam
13:30 – 15:00	C. Ortseifen Universität Heidelberg Tutorium: Einführung in die SAS/Enterprise Guide Software für SAS-Anwender	13:30	H.-P. Altenburg DKFZ Heidelberg Über die Umsetzung von Matching-Verfahren mit Hilfe des SAS-Systems	13:30	B. Allmann SAS Deutschland, Heidelberg Eine Web-basierte SAS Lösung für das Datenmanagement klinischer Studien
		14:00	Th. G. Grobe Institut für Sozialmedizin, Epidemiologie und Gesundheitssystem-forschung (ISEG), Hannover Zuordnung von Ereignisintervallen zu Bezugszeiträumen in größeren Datenbeständen	14:00	A. Gerlach, M. Kaufmann, H. Roßner Universitäts-Klinikum Freiburg Entwicklung eines GCP konformen Datenmanagement Systems in SAS
		14:30	K. Hohl, R. Muche, Ch. Ring Universität Ulm Christoph Ziegler Boehringer Ingelheim Pharma GmbH Fehlende Werte in der (Regressions-) Analyse von Datensätzen: zwei SAS-Makros	14:30	T. Dannewald, D. Temme Humboldt-Universität zu Berlin Der Einfluss von Wechselkursschwankungen auf das Wettbewerbsverhalten. Das Beispiel der Preissetzung Europäischer Biermarken in Nordamerika

15:00 – 15:30	Pause

Raum 0’115 Programmierung		Raum 0’110 Medizinische Statistik
Sitzungsleitung: H. Stürzl, Dade Behring, Marburg		Sitzungsleitung: R.-H. Bödeker, Universität Gießen
15:30	S. Arends Roche Diagnostics GmbH U. Weiss Weiss-IT Freiburg Effizienzsteigerung der Weiterentwicklung und Validierung von Applikationen durch Test-Automatisierung	15:30	A. Mangold HMS GmbH Heidelberg Colibri: ein SAS-Server für validierte Statistiksoftware

Raum 0’115 Tipps & Tricks
16:00 – 17:30	M. Kappler BGFA Ruhr-Universität Bochum G. Pfister iCASUS GmbH H. Stürzl Dade Behring C. Ortseifen Universität Heidelberg Tipps und Tricks für den leichteren Umgang mit der SAS Software	16:00				O. Gefeller, A. Pfahlberg Universität Erlangen-Nürnberg Ein Test auf ‚kohärente Alternativen‘ mit dem SAS Makro POSET
		16:30	D. Knoerzer, M. Burke, D. Hauschke ALTANA Pharma AG Number-Needed-to-Treat, Eigenschaften und Darstellung einer beliebten aber nicht unproblematischen Relevanz-Kenngröße
		17:00	H.-J. Carius SAS Deutschland, Heidelberg SAS Scientific Discovery Solutions – SAS Lösungen für die Analyse molekularbiologischer Daten

17:30	Ende der Vorträge am ersten Tag Abendveranstaltung

Freitag, 4. März 2005

Raum 0’115 SAS9		Raum 0’110 Statistik		Raum 0’101 Datamining / Textmining
Sitzungsleitung: R. Muche, Universität Ulm		Sitzungsleitung: E. Rödel, Humboldt-Universität zu Berlin		Sitzungsleitung: S. Mack, SAS Institute GmbH
9:00 – 10:30	R. Minkenberg Repges & Partner GmbH Aachen Tutorium: Power- und Fallzahlanalyse mit SAS9	9:00	B. Jäger, K.-E. Biebler Universität Greifswald P. E. Rudolph FBN Dummerstorf Sequenzielle Tests mit SAS	9:00	St. Callsen, S. Steinberg Bauer Verlagsgruppe Schätzung von Nachfragefunktionen und entgangener Verkäufe im Verlagswesen mit Methoden des Data Mining
		9:30	D.-J. Deters, W. Kössler, W. F. Lesener Humboldt-Universität zu Berlin Ein SAS-Bediensystem für Lokationstests	9:30	H.-G. Lindner Fachhochschule Frankfurt am Main Humankapitalbewertung mit SAS
		10:00	C. Lütkebohmert, A. Gandy, U. Jensen Universität Hohenheim Anwendung von Methoden der Survival Analysis auf ein versicherungs-mathematisches Problem	10:00	O. Basegmez, L. Schmidt-Thieme Universität Freiburg Vorhersage von Kundeninteresse und Kaufentscheidungen für Online-Beratungssysteme
10:30	E. Moll Biologische Bundesanstalt für Land- und Forstwirtschaft SAS/AF-Anwendung zur Planung und Auswertung ein- bis dreifaktorieller (vollständiger) Feldversuchsanlagen	10:30	J. Wellmann, Universität Münster D. Taeger BGFA Ruhr-Universität Bochum Th. Behrens Universität Bremen R. Kim, H. Maurer Universität Münster Relative Risiken aus einem log-linearen Modell unter Berücksichtigung der Randbedingungen durch die SAS-Prozedur NLP	10:30	F. Zander, T. Fernández-Steeger Bauer Verlagsgruppe Von Kundenhaltbarkeit und Kundenwert zum modernen Kundenservice – Entwicklung von Kundenwertmodellen und Optimierung der Kundenbindung

11:00 – 11:30	Pause

Raum 0’115 SAS9		Raum 0’110 Biometrie		Raum 0’101 Lehre
Sitzungsleitung: H.-P. Altenburg, DKFZ Heidelberg		Sitzungsleitung: H. Thöni, Universität Hohenheim		Sitzungsleitung: E. Schumacher, Universität Hohenheim
11:30	R. Strüby SAS Deutschland, Heidelberg Analysekonzepte der 3. Generation des SAS Enterprise Guide	11:30	J. Möhring, A. Büchse, H.-P. Piepho Universität Hohenheim Auswertung von landwirtschaftlichen Sortenversuchen mit PROC MIXED – Spagat zwischen Theorie und Praxis	11:30	A. Christmann, M. Thöne, G. Knapp, J. Hartung Universität Dortmund SAS Software in der Lehre des FB Statistik der Universität Dortmund – Ein Erfahrungsbericht –
12:00	W. F. Lesener Humboldt-Universität zu Berlin Interaktive Landkarten mit SAS9	12:00	A. Zenk, V. Michel Landesforschungsanstalt für Landwirtschaft und Fischerei MVP J. Möhring Universität Hohenheim Einbindung neuer Modelle zur Routineauswertung von landwirtschaftlichen Versuchen mit Hilfe von SAS-Makros	12:00	M. Falk, F. Marohn, B. Tewes, D. Hofmann, M. Macke, P. Dinges, R. Michel Universität Würzburg „A First Course on Time Series Analysis with SAS“, ein Open-Source Projekt
12:30	J. Schröder SAS Deutschland, Heidelberg Basel II / Risikomanagement	12:30	J. Spilke, N. Mielenz Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg Nutzung von Gibbs-Sampling für die Schätzung fester Effekte und Hypothesenprüfung bei kleinen und unbalancierten Daten – eine Simulationsstudie	12:30	H.-G. Lindner Fachhochschule Frankfurt am Main Einsatz des Enterprise Guide in der Lehre: Data Warehousing zum Anfassen und Explorieren

13:00 – 14:00	Pause

Raum 0’115 Abschluss
Leitung: R.-H. Bödeker, Vorstand des Vereins „Kooperation der SAS Anwender in Forschung und Entwicklung e.V.“
14:00 – ca. 14:30	Best Paper Award der 9. KSFE 2005 Ausblick auf die 10. KSFE 2006